旅遊業復甦？主打酒店價格預測和最大收益！AI初創＝「協助旅遊業的FinTech」？

　　全球疫苗接種進度步上軌道，旅遊業有望在不久將來迎來復甦。針對旅遊企業的人工智能服務初創指出，疫情正好讓業界重新審視既有業務模式，並願意採用創新科技，迎接疫後的挑戰。

 

監察酒店房間 價格波動

 

初創Hotelmize聯合創始人Dor Krubiner表示，該企未來會提供一系列的工具，改善旅遊企業各方面營運表現。（受訪者提供圖片）

 

　　OTA（online travel agency，線上旅行代理）改變旅遊業，愈來愈多人以不同網上服務預訂酒店機票，不同服務供應商如何突出自己服務？初創Hotelmize聯合創始人Dor Krubiner受訪時表示，過去十多年以來旅遊業競爭愈來愈劇烈，「對於旅客來說，不同公司間的差異點愈來愈少，透過不同的OTA都可以訂購同一間酒店房間」。他認為，新的旅遊科技應用，可以改善業界運作、盈利能力，以至客房體驗。

 

　　Hotelmize針對業界提供B2B企業方案，4年半前成立，主打酒店價格AI預測和收益最佳化，他笑言，視自己為「協助旅遊業的FinTech」，而非又一間網上預訂平台。

 

　　酒店房間價格隨多種因素波動，具資本市場工作經驗的Dor Krubiner指出，價格走勢波動與股票期貨運作有相似，換言之，一如時興的AI投資工具，藉着AI交易模型，酒店房間預訂亦可以買賣圖利。經過早期研發階段後，其平台已有多個方案運用這理論基礎，協助需要預訂酒店房間的旅遊代理，提高盈利能力。

 

Hotelmize平台可監察酒店房價波動，協助盈利最佳化。（受訪者提供圖片）

 

　　他介紹其「預訂最佳化方案」，舉例一個旅遊代理，已有一名旅客以1,100美元預訂酒店房間，旅遊代理的盈利來自售價與向酒店訂購房間的價差，若成本為1,000美元，則賺取100美元。Hotelmize系統會在顧客預訂後，開始監察同款房間的價格走勢，透過預測技術與歷史數據，Hotelmize會在價格跌至可見最低水平時，自動取消原有預訂再重新下預訂，換言之，旅遊代理的盈利空間可以擴闊。他強調，實際數據看，客戶採用此方案後，利潤水平可以增加3成甚至5成。

 

　　該方案以抽成的形式提供，「因此，我們會很積極地提高AI表現」。他續指，該企亦研發相關技術，同時可讓旅業機構加強與顧客互動。例如其平台可讓旅遊網站加入「最低價格保證」功能，讓消費者可同樣受惠價格波動，旅遊網站則更能吸引消費者。他強調，包括Google等的科技大企，亦以不同形式涉足酒店預訂業務，但中小型OTA可透過採用科技方案，改善業務，並提供匹敵大企的資訊水平。

 

去年B輪融資 阿里支持

 

　　Hotelmize總部位於以色列，現擁有約70個全球客戶，當中包括大型旅遊代理、酒店公司等。該企去年完成B輪融資，獲得阿里巴巴創業者基金等參與，現於歐洲、南美開設3個銷售辦事處。該企積極打算於香港設團隊，伺機進軍中國等市場，惟計劃因疫情延後，「這仍是我們的目標，現亦有透過經銷商測試市場」。

 

Source: 香港經濟日報

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