提升資料科學家的生產力並改進模型監控功能，讓資料分析師能輕鬆查詢資料和編寫程式碼
拉斯維加斯和加利福尼亞州科斯塔梅薩--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 在本週於拉斯維加斯舉行的 Money 20/20上，Experian®今日宣佈推出Experian Assistant，這是一款全新的生成式AI解決方案，可大幅加速建模生命週期，將模型開發時間從數月縮短至數天，甚至在某些情況下縮短至數小時。此解決方案與Experian Ascend Technology Platform™整合，讓使用者能夠以前所未有的速度和更少的工作量充分利用資料進行分析。
全球最大的金融機構都在使用Experian Ascend™。Experian Assistant是與多位客戶密切合作開發的，旨在更深入地了解信用和欺詐資料，並提供最佳化分析模型的標準和建議，包括新增、調整權重或刪除特定屬性、資料或特徵。此外，這項創新解決方案幫助提升內部團隊的生產力，並顯著節省成本，改善資料可見度，加快產品部署時間。
Continental Finance Company, LLC的執行副總裁暨首席資料科學家Victor Rwenhumbiza表示：「有了Experian Assistant，我們的效率和生產力得到了很大提升。我們在資料構建上花費的時間減少了近75%，讓我們能夠更快速地構建模型，而Experian Assistant生成的程式碼質量非常高，使我們可以更快向前推進。」
透過Experian的Ascend Analytical Sandbox ™，Experian Assistant讓各行各業的企業能夠進行資料探索、建構和部署模型、監控其效能，並加快新產品上市速度。此解決方案提高了資料科學家的生產力，使其工作更有效率和迅速，同時也增強了資料分析師的可操作性，讓他們能透過自然語言對話進行資料查詢及編寫程式碼。
Experian北美金融和行銷服務部門集團總裁Scott Brown表示：「透過自然語言處理技術來協助複雜的應用場景，Experian Assistant徹底改變了資料科學家和資料分析師的工作流程，使我們的客戶能以更少的人力投入和更快的速度獲得洞見並做出商業決策。我們提供了一項工具，賦能客戶重新想像與資料互動的方式，從而實現任何目標：提升消費者體驗、快速測試和部署新產品、改善內部生產力、促進跨業務功能的合作，等等。」
為何重要
Experian的研究顯示，平均需要15個月才能將模型構建並部署到生產中 .
- 加速建模流程有助於避免延遲，並最大化稀缺、訓練有素和關鍵內部專家的生產力。
- 改善對高品質資料的獲取便利性，加快了獲得可行見解的速度，並增強了構建有效模型的能力。
- 高效利用資源且不需要持續的專家介入可降低開支。
- 不斷變化的法規要求透明度和可靠性，因為建模技術的複雜性不斷增加。
- 分析人才的競爭達到前所未有的高峰；Experian Assistant將幫助公司的現有資料科學家和分析師更高效地工作。
Experian的整合解決方案
這一創新解決方案可提供：
- 支援自然語言介面：以對話的方式進行互動，以更好地理解資料及如何最大程度利用資料
- 提供快速的專家建議、編碼和技術支援：加速戰術性見解產生、模型開發和部署
- 提供深入的基礎資料表和指標見解：先進的功能支持關於Experian資料集的高質量見解，重點是信用資料和透明模型
- 減少營運和雲端費用：透過選擇最佳建模特徵，最大程度降低建模迭代和計算能力的需求
- 所有經驗水平的使用者都能使用：利用Experian Ascend技術平台和分析工具，提供編碼協助、建議和部署支援
- 降低罰款風險：透過報告、身份管理、風險評估和交易監控的洞察，增強法規遵從性
關於Experian
Experian是一家全球性的資料和技術公司，致力於為世界各地的人們和企業創造機會。我們利用獨特的資料、分析和軟體組合，協助重新定義貸款實務、揭露和預防詐騙、簡化醫療保健、提供數位行銷解決方案，以及深入洞察汽車市場。我們還協助數百萬人達成他們的財務目標，協助他們節省時間和金錢。
我們的業務涵蓋一系列市場，從金融服務到醫療保健、汽車、農業金融、保險以及更多細分產業。
我們投資於優秀人才和新的先進技術，以釋放資料的力量並進行創新。作為一家在倫敦證券交易所(EXPN)上市的富時100指數公司，我們在32個國家/地區擁有一支22,500人的團隊。我們的公司總部位於愛爾蘭都柏林。如欲瞭解更多資訊，請造訪 experianplc.com 。
Experian和本文中使用的Experian標誌是Experian及其附屬機構的商標或註冊商標。本文提及的其他產品和公司名稱是其各自所有者的財產。
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Michael Troncale
Experian公共關係部
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michael.troncale@experian.com
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