後來，Drive.ai 開始埋首於軟硬件一體化系統的開發，再加上「人車交流」的創新設計，整合成商業車隊適用的自動駕駛解決方案。Drive.ai測試用的無人車具備4組光學雷達、2組毫米波雷達、10 台視像鏡頭，以偵測路面狀況。另外，車身上裝設4個LED顯示屏，用作「人車交流」。譬如無人車停車讓路給行人時，屏幕上便會顯示「Waiting for You to Cross」信息；在接送乘客時，也會透過屏幕來打招呼或說再見。

Drive.ai無人車在停車讓路給行人時，車身LED顯示屏可顯示「Waiting for You to Cross」字樣。

（圖片來源：Drive.ai官網）

Drive.ai無人車在停車接載乘客時，車身LED顯示屏會顯示「Passengers Entering/Exiting」字樣。

（圖片來源：Drive.ai官網）

　　Drive.ai 另一項創新設計名為「Tele-Choice」的遠距操控技術。車上的視像鏡頭會把路面四周狀況即時傳送至Drive.ai辦公室。當遇上特殊的情況（如被警察示意靠邊停車），無人車認為應該獲取人類進一步的指示，車子就會先停下來，尋求辦公室人員作遠距介入。如此一來，便可確保無人車在任何複雜情況下，也可獲得有效的指令，確保行車安全。

Drive.ai無人車車頂裝設4組光學雷達和2組毫米波雷達，以偵測路況和避免碰撞。

（圖片來源：Drive.ai官網）

　　由是觀之，Drive.ai 的技術研發確實取得長足進展，可惜其業務發展卻恰好相反，籌資受挫、裁減員工，幾位共同創辦人接連離開，今年初更傳出積極尋找買主的消息。

　　事實上，無人車行業競爭已由純粹的技術競賽，演變成資本實力的較量。哪家公司的資本更雄厚，便可請來更出色的技術人才、進行更多的研發和測試、累積更多的行車數據，從而拋離競爭對手。以Uber為例，其無人車項目每月就燒掉2,000萬美元（約1.56億港元）的研究經費；福特車廠擬在4年內向其無人車合作夥伴Argo AI投資10億美元（約78億港元）。

　　反觀Drive.ai，創業4年間只成功募資7,700萬美元（約6億港元），最新一輪融資發生在2017年9月，但此後就沒有再獲得新資金。在無人車研發這「燒錢遊戲」中，資金鏈斷掉了，自然無法繼續玩下去，於是Drive.ai唯有四出尋找買主。

　　剛巧這個時候，Apple正需要技術人才為其無人車項目續命。相比起Google與Uber，Apple的無人駕駛技術明顯落後一大截。Google陣營的Waymo和Uber早已開始進行無人車路面測試；Waymo甚至已跟Lyft合作，將於美國鳳凰城市郊推出無人的士叫車服務。

　　Apple早在幾年前已開始尋求與寶馬和平治等車廠合作，開發純電動無人車，可是，因為Apple要求完全掌控數據，致使相關項目未取得進展。Apple無人車研發團隊人數亦從頂峰時期的逾1,000人，縮減至現時的數百人。

　　收購Drive.ai後，Apple不但可填補先前流失的人員空缺，更可藉著Drive.ai在自動駕駛的研發經驗，在無人車技術領域追上競爭對手。或許日後無人車市場形勢將會重新洗牌。