Boomi提供關鍵基礎架構，為企業AI帶來掌控能力
治理AI代理程式、最佳化權杖支出，並降低安全風險，以實現AI的大規模營運化
美國賓夕法尼亞州康舍霍肯與澳洲雪梨--(美國商業資訊)-- Boomi是一家致力於推動AI資料活化的公司，今日宣布推出多項重大平台創新，旨在解決企業採用AI時面臨的關鍵障礙。這些更新的核心是Boomi的Agent Control Plane，這是一項以AI為原生設計的基礎架構，可安全地將AI代理程式連接至核心業務系統，治理代理程式活動，並控制失控的AI成本。這項關鍵基礎架構可靈活部署於公有雲端、客戶自有雲端（VPC）或內部部署環境，直接支援資料與數位主權，並讓組織對其AI資產環境擁有更高的營運控制能力。
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重點摘要
- Boomi的Agent Control Plane提供關鍵的AI原生基礎設施，能在完全掌控下使代理工作負載營運化。此平台不受特定廠商與模型限制，可將AI代理程式連接至核心企業系統，將執行基礎建立在具備完整資料血統的經驗證業務資料上，並對其採取的行動進行治理。
- 根據Gartner®統計，「到了2027年，40%的企業將因僅在生產事故發生後才發現的治理漏洞，而降級或停用自主AI代理程式。」* Boomi的Agent Control Plane透過AI閘道執行層集中代理與工具的可視性、抑制權杖成本超支，並強制執行人工介入審核機制，解決了阻礙企業AI發展的治理缺口。
- Boomi的Agent Control Plane透過跨生態系統安全治理代理、工具與模型（包含自帶模型BYOM及專用小型語言模型SLM），提供極致的彈性與選擇。此治理可在私有網路或區域界限內運作，以強化資料主權、保護企業防火牆後方的敏感智慧財產權（IP），並最佳化運算成本。
- The Boomi Enterprise Platform可直接將自然語言意圖轉換為多系統工作流程，同時透過擴充的API與代理程式技能、程式化編排以及代理信任評分，向開發人員開放平台，以在整個企業內部擴展營運規模，從而帶來可衡量的企業AI投資報酬率（ROI）。
AI治理缺口引發新一代企業風險
AI的採用速度正迅速超越治理能力。企業將代理程式投入生產環境的速度，已快於其掌握這些代理程式正在執行什麼、產生多少成本，以及當代理程式連接到錯誤系統時會發生什麼情況的速度。這項缺口帶來嚴重的營運、財務與安全風險：無法預測的權杖支出、專有智慧財產的流失、法規遵循風險，以及無法全面掌握AI在企業內部執行哪些工作的單一檢視。面對這種不確定性，許多組織只能退而求其次，採取手上唯一可用的措施：關閉存取權限。限制連線能力雖然能讓企業在紙面上維持安全，卻會讓代理程式無法取得使其發揮效用所需的系統與資料，進而阻礙AI創造價值。
組織不應被迫在快速推進AI與維持資料及基礎架構的控制權之間做出選擇。AI代理程式需要深入存取Salesforce、SAP、Oracle和Workday等核心交易系統，才能創造實際的商業價值；但若在沒有專用政策強制執行機制與嚴格邊界控制的情況下授予這類存取權，關鍵企業智慧財產便可能暴露於公用模型，並面臨未經授權的資料外洩風險。這種控制能力的平衡，是當今企業技術領域中最大的未受管理風險。正是這種治理不足，導致如此多的AI計畫停滯在試點階段，也導致已投入生產環境的代理程式在缺乏安全稽核能力或明確財務責任的情況下運作。
獨立研究量化了這項問題的兩個面向：
- 治理。Gartner預測：「到2027年，40%的企業將因僅在生產環境發生事件後才發現治理缺口，而降低對自主AI代理程式的採用程度或將其停用。」Gartner也指出：「無論AI代理程式的自主程度與範圍為何，對所有AI代理程式採用一致的治理方式，都可能導致企業AI代理程式失敗。」（Gartner，2026 年 5 月）。*（Gartner，2026年5月）。
- 成本。在FinOps Foundation的《2026年FinOps現況調查》中，1,192名受訪從業人員代表的年度雲端支出超過830億美元，其中98%表示目前已管理AI支出，高於兩年前的31%，使AI成本管理成為該領域需求最高的技能（FinOps Foundation，2026年2月）。
- 信任。在Boomi於2026年7月委託Forrester Consulting所做的思想領導力報告《代理型 AI 準備度缺口》（The Agentic AI Readiness Gap）中，86%的領導者表示其組織已超越AI代理程式試點階段，但僅有34%表示信任其代理型系統所採取的行動。在尚未準備就緒前即部署代理的組織，據報告平均增加了210萬美元的額外成本。
「治理的討論焦點已從模型風險轉向執行風險。企業現在主要擔憂的，不再是代理程式說了什麼，而是它對總帳或客戶記錄做了什麼、該行動的成本為何，以及六個月後在稽核時是否有人能重建該決策的過程。雲端供應商與模型供應商各自治理其自身的體系，這使得一般企業只能掌握數個片段的稽核軌跡，卻沒有一個是完整的。能把這件事做對的組織，是在代理程式與記錄系統之間設置執行強制機制，而非僅將治理擺在旁邊。」
——Omdia企業IT首席分析師Michael Barnes
透過不受廠商與模型限制的安全控制機制實現AI營運化
Boomi的Agent Control Plane是一個不受廠商與模型限制的控制節點，直接位於任何 AI 代理程式、模型或應用程式（無論是基於Boomi、第三方或開源框架建置）與支撐業務運作的交易系統之間。Boomi不是將企業鎖定在單一專屬雲端生態系統中，而是在提供代理執行控制的同時，保留企業隨時間演進其AI策略的自由度。
Boomi在六大核心業務場景中實現企業AI營運化：
1.治理代理程式行為並控制蔓延
Boomi協助組織透過單一控制節點，重新掌握對分散式、多廠商AI採用的控制權。該節點可集中可視化代理與工具、監控即時流量、套用身分識別與速率限制、抑制權杖超額使用與成本飆升，並將高風險交易行為保留以供人工審核。Agent Control Plane提供可視性層；而Boomi AI Gateway則立基於Boomi近期收購Lunar.dev所取得的技術，將作為執行強制層，在單一控制節點中結合MCP閘道與LLM閘道功能。
2.安全地將AI連結至企業系統
Boomi提供具治理能力的代理程式連線。Boomi Connect將企業系統以受治理的MCP伺服器與工具形式呈現，供相容於MCP的代理程式進行探索與呼叫，使員工能夠安全地採用Claude、ChatGPT及Gemini等AI工具。各部門的業務專業人員可即時存取超過1,000個預先建置的MCP伺服器與工具，無需自行建置及維護客製連接器。Boomi Connect透過現有身分識別提供者進行存取權限配置，並對工具呼叫進行驗證、記錄與計量，從而落實治理。（Boomi Connect與MCP Gateway）
3.在自有防火牆後方執行代理程式
Boomi透過其混合執行時期架構，為組織提供部署彈性，可在私有網路與區域邊界內安全地執行代理、工具、自帶模型及專用小型語言模型**。這使企業能夠遵循資料主權相關法規要求、將敏感智慧財產保留於企業防火牆後方，並最佳化運算成本。（Runtime）
4.以業務事實與資料溯源為基礎提供回答
Boomi透過將推理建立在經專家認可的業務定義及端對端資料溯源基礎上，減少代理程式產生幻覺及權杖浪費，並讓企業掌握AI驅動行為的資料來源。（Agent Context）
5.將意圖轉化為經核准的工作流程
Boomi透過讓非技術團隊能以自然語言組成多系統代理式工作流程，來回應企業對於展現超越基本聊天機器人之可衡量AI投資報酬率的壓力。每個解決方案皆以兩種檢視方式呈現——業務邏輯檢視與技術實作檢視——讓業務與 IT 團隊能針對同一個代理式解決方案取得共識，並在正式上線前進行分階段測試與審查。（Boomi Orchestrate）
6.為開發者開放平台
透過擴充的API與創新開發者工具，釋放Boomi Enterprise Platform的完整效能。可透過自然語言，在代理程式開發、資料管理及平台營運等領域編排、管理及擴展工作流程。新興功能如代理程式信任評分展現了當前可實現的可能性。（Boomi Agentstudio API、Boomi Companion技能、Agent Trust Scorecard）
「兩年前，僅有31%的FinOps從業人員在管理AI支出。今年這個比例已達98%。財務部門已成為每一場AI對話的核心參與者，而且它提出了大多數架構都無法回答的三個問題：哪個代理程式花了這筆錢、用在什麼地方、以及誰核准的。在企業能夠回答這些問題之前，AI只是一筆沒有人能夠辯護的開銷，而無法被辯護的項目就無法獲得資金。這就是Boomi的Agent Control Plane所帶來的改變：代理程式可視、行為受治理、成本可歸屬，且可在業務所需的任何地方運作。控制不是企業AI的煞車，而是讓規模化成為可能的關鍵。」
——Boomi董事長暨執行長Steve Lucas
建立在信任的基礎之上
Boomi提供支援代理式企業所需的關鍵AI基礎架構。超過30,000家客戶信賴該平台，每季處理超過2,000億則訊息，並擁有超過16項安全認證，涵蓋受監管企業所遵循的區域及產業標準。由於與核心系統的連線已建置完成、受治理且可稽核，Boomi將企業已仰賴的基礎架構，轉化為其代理運行的基石。
如需更多資訊，請造訪boomi.com/platform/ai-infrastructure。
其他資源
- 閱讀Boomi部落格，深入了解本公告的更多細節及其對企業的意義
- 探索Boomi最新的創新技術
- 《經濟學永遠勝出》（Economics Always Wins）——Boomi執行長Steve Lucas針對企業為何將執行私有AI的觀點闡述
- Boomi的Agent Control Plane、Boomi Connect、Boomi Runtime以及Boomi Orchestrate
關於 Boomi
Boomi是服務於AI領域的資料活化公司，透過在企業全域業務中盤活資料，為代理驅動型企業提供支撐。Boomi企業平台是主動式的資料基礎架構，可為推動代理式轉型提供必要的代理式基礎架構。透過將代理設計和治理、API和MCP管理、整合和自動化以及資料管理統一整合至單一平台，Boomi使企業能夠憑藉安全、可擴充的連線能力，充分釋放AI的價值。Boomi得到了超過3萬家客戶的信任以及由800多家合作夥伴組成的網路的支援，協助各種規模的企業實現規模化的敏捷性、效率和創新。如欲瞭解更多資訊，請造訪 boomi.com 。
© 2026 Boomi, LP。Boomi、「B」徽標及Boomiverse均為Boomi, LP或其子公司或關聯公司的商標。版權所有。其他名稱或標誌可能是其各自所有者的商標。
*Gartner新聞稿，《Gartner表示對所有AI代理施加統一治理將導致企業AI代理失敗》，2026年5月26日，https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-26-gartner-says-applying-uniform-governance-across-ai-agents-will-lead-to-enterprise-ai-agent-failure。GARTNER為Gartner, Inc.及/或其關係企業之商標。
**BYOM將首先支援Anthropic、OpenAI和Gemini模型，並將持續擴充支援範圍。
常見問題
問：什麼是Boomi的Agent Control Plane？
Boomi的Agent Control Plane是關鍵的AI原生基礎架構，用於在強大的企業管控下治理代理式工作負載並使其營運化。作為一個供應商與模型中立的控制節點，它將代理連結至系統、治理其嘗試執行的行為，並以經驗證的業務資料為基礎提供回答。
- 企業IT與資安部門：它提供營運控制、套用安全政策，並可安全地運行於公有雲、地端或主權雲端環境。
- 財務與業務主管：它提供跨代理的可視性，以追蹤用量、維持嚴格的成本控管，並抑制失控的AI支出。
問：Boomi的Agent Control Plane是一項新產品嗎？
Boomi的Agent Control Plane是由Boomi Enterprise Platform驅動的解決方案。它匯集了關鍵的代理功能，以連接、建置、提供情境、治理及執行代理，使組織能夠大規模地實現企業AI營運化。
問：Boomi的Agent Control Plane解決了哪些問題？
企業無法在未承擔安全、法規遵循或財務風險的情況下，安全地授予自主代理存取關鍵任務營運系統的權限。代理程式需要即時系統存取權限才能創造商業價值，但未受治理的存取會帶來嚴重風險，導致大多數企業AI試行計畫停滯。Agent Control Plane讓代理的行為、資料存取及API呼叫在跨模型與應用程式之間具備可視性、受政策治理且可稽核，使組織能夠安全地從AI試行階段邁入全面生產環境。
問：對AI代理程式而言，「受治理」實際意味著什麼？
這表示代理程式是在經過驗證的非人類身分下運作，並搭配細緻的基於角色的存取控制，而非使用共享且權限過大的 API 金鑰。代理程式嘗試執行的行為及其接觸的系統，都需要取得明確且基於政策的許可。權杖用量與API支出透過每個代理程式的速率限制與財務上限進行管理。高風險交易行為在執行前會保留以供人工審核，且相關事件會記錄於集中式稽核軌跡中。這些控制措施是由Boomi AI Gateway在流量路徑中即時執行，而非等到事故發生後才在政策文件中加以描述。
問：Agent Control Plane是否能協助我們最佳化AI支出，還是僅用於執行政策？
兩者皆是。執行治理所需的相同可視性，同時也能提供營運與財務層面的成本控管。透過Boomi的Agent Control Plane，團隊可即時追蹤所有作用中代理程式的使用量、效能及權杖消耗。這使組織能夠識別高效能的工作負載、標記消耗過多效能卻未產生結果的代理，並在未受監控的呼叫導致財務意外之前重新分配預算。
問：Boomi的Agent Control Plane是否能與我們已從其他供應商取得的AI代理程式和模型搭配使用？
可以。Boomi具備廠商與模型中立性。它為建構於Microsoft、AWS、Salesforce等框架或開源模型之上的代理、工具及模型提供單一控制節點。組織亦可部署自訂內部程式碼、自帶模型（BYOM）或經過微調的專家級小型語言模型（SLM），而不會受制於特定廠商。
問：我們已有來自雲端廠商和模型廠商的治理工具，這有何不同？
雲端與模型供應商僅在其自有專屬平台內治理流量，這在多雲環境中形成了片段的治理孤島。一個在多個雲端、模型及SaaS平台上執行AI工作負載的企業，很難透過其中任何單一工具來治理全貌，而且每個供應商皆有其內在利益，傾向於將工作負載保留在其自身環境中。Boomi的Agent Control Plane位於所有這些之上，提供一個通用的執行強制層、跨供應商的稽核軌跡及可視性，無論實際執行工作的是哪個模型或雲端環境。
問：我們是否可以在自己的基礎架構上執行自己的模型，包括小型語言模型？
可以。Boomi Runtime支援自帶模型（BYOM）部署，涵蓋Claude和ChatGPT等商業LLM、開放權重模型及私有模型實例；此外，Boomi在此次發布中亦推出可在Runtime內執行的微調小型語言模型（即將推出）。在企業控制的基礎架構上執行企業控制的模型，可滿足資料主權要求，並將變動的每權杖成本轉換為可預測的運算成本。
問：我們是否必須更換現有系統或整合才能使用？
不需要。營運系統維持原狀。現有的Boomi整合流程可作為受治理的工具向代理公開，無需重新建置。對於非Boomi系統，代理可透過Boomi擁有超過1,000個預先建置且啟用MCP的工具資料庫進行連接。
問：Boomi的定價方式為何？
定價方式靈活且以用量為基礎，讓組織能夠從小規模開始，隨著使用量成長逐步擴大投資。入門選項包括按用量付費方案，可在無需長期資本承諾的情況下部署初始使用案例，亦提供適用於多雲端代理程式部署的企業容量方案。
問：Boomi如何將AI代理程式連接至SAP、Salesforce或Workday等後端系統？
Boomi透過Boomi Connect將AI代理連接至後端系統，提供受管理的MCP（模型上下文協定）工具服務，並搭配企業級MCP Gateway。Boomi利用超過1,000個預先建置的工具，將複雜的整合轉化為安全的MCP工具。它可即時套用協定安全措施、基於角色的存取控制及速率限制，使代理程式能夠在無需自訂程式碼或暴露憑證的情況下，獲得交易層級的存取權限。
問：我們該如何開始使用？
組織可以先從Boomi探索工作坊著手，由Boomi領域專家與架構、資安及營運團隊合作，識別高影響力的AI使用案例、盤點系統相依性，並建立符合該組織合規標準的治理防護機制。點擊此處以了解更多資訊。
問：為何選擇Boomi？
信任：超過30,000家客戶信賴該平台，每季處理超過2,000億則訊息，並擁有超過16項安全認證，涵蓋受監管企業所遵循的區域及產業標準。中立性：Boomi與模型及平台無關，可治理任何雲端或供應商生態系統中的代理、模型與工具。完整性：Boomi將連線能力、身分治理、資料基礎及隨處可執行的執行引擎，匯集於單一平台之中。
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