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Figma Inc
  • 18.160
  • -0.920
  • (-4.822%)
  • 最高
  • 19.150
  • 最低
  • 17.730
  • 成交股數
  • 1.66千萬
  • 成交金額
  • 1.72億
  • 前收市
  • 19.080
  • 開市
  • 19.080
  • 盤後
  • 18.189
  • 0.029
  • (+0.157%)
  • 最高
  • 18.190
  • 最低
  • 18.000
  • 成交股數
  • 6.60萬
  • 成交金額
  • 1.80百萬
  • 買入
  • 16.800
  • 賣出
  • 26.550
  • 市值
  • 99.54億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 73157
  • 每宗成交金額
  • 2,351
  • 波幅
  • 14.985%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/60.70
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • -9.921%
  • 風險率
  • 19.295
  • 振幅率
  • 7.360%
  • 啤打系數
  • --

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 10/04/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

04/08/2025 09:58

美股星談-李曉翀 | 從Figma窺AI應用

  《美股星談》Figma(US.FIG)的上市再次受到投資者注視,繼Circle之後又一美股明星IPO,筆者這次沒有參與,即使有時間熬夜等此IPO開價,相信從估值角度亦未必參與,當然啦,不排除是市場情緒較好時的交易良物,故此淺談一下該公司。


 
  筆者認為,Figma高增長得益於兩大策略進行用戶裂變銷售。第一,用免費版本吸引基礎使用者,降低試用門檻,由免費用戶帶動團隊使用,再進一步轉化為企業客戶。第二是跨職能網路效應,團隊內設計師使用后,為保證協作一致,研發、開發等非設計角色也會加入,形成用戶裂變。讀者不妨打開年報看看過去的收入、用戶規模等增值情況便一目了然,此處不敘。


 
  有讀者或許會問,說來說去都是傳統的商業模式,AI對Figma的影響又如何呢?筆者認為,首先,AI對該公司的變現有莫大幫助,第一是,AI功能可降低設計門檻,吸引非設計師使用者,另一方面,通過差異化定價提升客單價,免費版開放基礎AI功能,高階功能則需付費解鎖。其次,Figma的底層架構本質是代碼化元素,與AI的大模型能力匹配,而且,Figma在行業積累十多年,有垂類數據優勢,訓練出的垂類模型更強。最後,Figma通過推出AI新品補齊設計環節,串聯各流程增加使用者遷移成本,簡而言之,即是在全流程整合。


 
  從增長潛力看,現時,全球設計開發者群體約1.4億,當前Figma滲透率不足10%,仍有提升空間。現有1300萬月活中大部分為免費用戶,不排除未來AI功能可推動付費率轉化,該公司有望通過AI功能溢價等,從而不斷提高客單價。當然,若從滲透率角度而言,Figma現時無論是用戶數、付費率及客單價仍然是非常早期的階段,相信高估值或仍會持續。


 
  從Figma上市後呈高估值,筆者認為,該類企業代表現時全球投資人願意用真金白銀等待的其中一個AI應用方面的投資方向,即是多模態方向,聚焦設計AI與視頻AI,設計AI涉及圖像編輯和生成。現時,不排除視頻AI下半年隨大模型能力提升將發展視頻編輯和生成,相關公司如港股的美圖公司(1357、A股的萬興科技(深:300624)等正是近期表現出眾的標的,另外,從一級市場觀察,已有設計AI公司展現高增長、高續費率、高可用性等特點。


 
  其他AI應用方向方面,Agent方向繼續受市場注視,例如,聚焦企業服務,用友網路因二季報呈現底部反轉趨勢,且其在ERP領域角色有利於AI agent突破,被新增推薦,本月快出中報的港股金蝶國際(268)亦可繼續留意。最後是垂類應用方向,涵蓋各行業應用,後續各行業將呼應人工智慧加政策方案,如科大訊飛(深:002230)等。《復星國際資產管理投資經理 李曉翀》


 
(筆者為證監會持牌人士,並無持有上述股份)


 
*《經濟通》所刊的署名及/或不署名文章,相關內容屬作者個人意見,並不代表《經濟通》立場,《經濟通》所扮演的角色是提供一個自由言論平台。

 

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